2 relatórios do Google Analytics para ficar de olho

Os relatórios do Google Analytics são um verdadeiro paraíso para quem gosta de análise de dados. Ele é capaz de fazer todo tipo de coleta de maneira aprofundada sobre quem visitou seu blog. Porém sabemos que para quem não está acostumado com ele ele vai te dar alguns cabelinhos brancos.

Já conversamos sobre os dados que são apresentados no relatório geral da ferramenta, explicando as suas interações e o significado desses dados na prática do seu blog, mas agora vamos falar sobre dois relatórios dos seus leitores que são ótimos para usar de referência para próximas ações. Preparados?

Comportamento > Conteúdo do site > Todas as Páginas

Eis um dos queridinhos de qualquer blogueiro! Afinal, quem não quer saber, daquele monte de pageviews, o número específico (junto com a %) de cada postagem?  E essa página te dá ainda mais informações, veja todas abaixo:

• Ele te dá o número de pageviews totais;
• Logo em seguida vem o número de pageviews únicos;
• O tempo médio em cada página é importante para você ter uma ideia de quanto tempo o seu leitor leva para ler seus posts, assim você consegue ter uma ideia se o tempo médio geral do seu blog está bom;
• A coluna de entrada significa quando o leitor entrou pelo seu blog através daquele link. Desta maneira podemos associar qual post teve a divulgação através do link direto mais bem sucedida;
• Taxa de rejeição é aquilo que já sabemos: entrou, leu, não visitou nenhuma outra página e saiu. Nesta coluna podemos ver a taxa de rejeição média de cada postagem, o que eu considero incrível, porque assim você pode estudar várias possibilidades de link building;
• A porcentagem de saída faz referência a quantos leitores saíram do seu site a partir daquele link;
• Já o valor da página é para quem usa o Analytics e o Adsense em conjunto. Nesta coluna você vai ter uma média do valor que “aquela página vale”, o que seria basicamente uma conta feita pelo próprio Analytics do quanto é arrecadado com a publicidade do seu blog dividida pelo número de pageviews.

Aquisição > Todo o tráfego > Origem/Mídia

Se no relatório anterior você viu o quanto de visitas cada conteúdo seu recebeu, neste relatório você vai descobrir de onde veio essas visitas. Facebook, Facebook mobile, link direto, url encurtada, aquele blog parceiro? Esse relatório te conta tudo!

As métricas avaliadas são divididas em três grandes grupos: Aquisição, comportamento e conversões. Cada uma delas com três colunas, que explicarei, exceto o de conversões, pois este grupo gira em torno das metas integradas ao Adsense, que você pode configurar também no Analytics. Este é um recurso bastante avançado, então é pouco provável que você faça uso dele a não ser que você tenha um tráfego muito alto.

Portanto, vamos falar abaixo de Aquisição e Comportamento.

Aquisição

• O que são as sessões já foi explicado aqui. Nesta coluna, ela funciona exatamente como a do relatório anterior, só que ao invés de pageviews, são o número de sessões que cada rede social trouxe para o seu blog.
• Já as porcentagens de novas sessões são, basicamente, quantos % das sessões feitas através daquele site/rede social em específico, foram feitos pela primeira vez.
• Enquanto a terceira coluna te dá o número de novos usuários, feito pelo número de visitantes únicos do blog.

Comportamento

• A taxa de rejeição neste relatório diz respeito à média da rejeição das visitas que vieram por aquela rede. Simples assim. Importante para saber de onde vem seus leitores mais engajados.
• Seguindo a mesma lógica, vem a páginas/sessão. Através dessa coluna você pode analisar qual a média de pageviews por sessão do público que vem através de cada site.
• E a duração média da sessão é pelo mesmo esquema, só que no tempo médio que seu leitor ficou. Curiosamente, os leitores que eu atraio através da divulgação via Facebook, ficam 65% mais de tempo que a média geral de tempo do blog.

É sempre bom relembrar que você pode não apenas ver valores mensais, que é o pré-configurado. Você também pode consultar um período específico do mês, um único dia, uma semana, o que for útil. Basta clicar nas datas que se encontram no canto superior esquerdo do gráfico.